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12月18日，“2024數(shù)據(jù)資產管理大會”在北京舉行，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在會上表示，治理對象的全域化是下一代數(shù)據(jù)治理的重要特點。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理主要圍繞結構化數(shù)據(jù)開展，已有40年的發(fā)展歷史。隨著數(shù)據(jù)要素市場的蓬勃發(fā)展和人工智能技術的快速迭代，企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨著管理效能、人員協(xié)同、多模數(shù)據(jù)管理等挑戰(zhàn)，急需新的方法和技術來應對，下一代數(shù)據(jù)治理體系應運而生。

何寶宏提到，全域的數(shù)據(jù)治理涵蓋了結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)，在治理對象上，從表格數(shù)據(jù)擴展到了音視頻、文本等非結構化數(shù)據(jù)；在消費對象上從以往的面向人類用戶擴展為了面向機器用戶；在應用場景上涵蓋了AI（人工智能）應用與BI（商業(yè)智能）應用?！巴瑫r，人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)，人工智能已經從‘卷算法’向‘卷數(shù)據(jù)’轉變，通過對訓練數(shù)據(jù)開展治理，從而形成可信的訓練數(shù)據(jù)集是人工智能發(fā)展的必然選擇。”

在何寶宏看來，AI時代更需要關注數(shù)據(jù)質量、安全、倫理的治理。他在會上提到，從實踐來看，已經有頭部機構開始著力構建面向人工智能的數(shù)據(jù)治理能力，例如中國移動構建了人工智能數(shù)據(jù)的質量評價體系，搭建了數(shù)據(jù)的供給與管理平臺，設計了30多項質量評價指標，能夠對人工智能數(shù)據(jù)集進行全面的質量評估。（賈驥業(yè)）